КЛАСТЕРИЗАЦІЯ ПІДПРИЄМСТВ М’ЯСОПЕРЕРОБНОЇ ГАЛУЗІ З МЕТОЮ ВИЗНАЧЕННЯ ЇХ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2413-9971/2026-62-4Ключові слова:
конкурентоспроможність підприємств, м’ясопереробна галузь, кластеризація, самоорганізувальні карти Кохонена, SOM, рентабельність продажів, ліквідність, коефіцієнт зносу, коефіцієнт витрат, оборотні активиАнотація
У статті досліджено застосування кластерного аналізу для оцінювання конкурентоспроможності підприємств м’ясопереробної галузі України. Інформаційну базу сформовано за 21 підприємством із використанням п’яти показників: рентабельності продажів, ліквідності, зносу, витрат та обсягу оборотних активів. Для групування підприємств застосовано самоорганізувальні карти Кохонена (SOM), що дало змогу сформувати чотири кластери з відмінними фінансово-економічними профілями. Встановлено, що найбільш збалансований конкурентний профіль має кластер 0, тоді як інші групи відрізняються рівнем ліквідності, ресурсного потенціалу, зносу та прибутковості. Практичне значення результатів полягає у можливості використання кластерної типології для бенчмаркінгу, виявлення проблемних зон та обґрунтування управлінських рішень.
Посилання
Медвідь В. Ю., Пасічний О. К. Кластерізація та поляризація малого підприємництва як запорука підвищення його конкурентоспроможності в економічному просторі територіальних громад. Актуальні проблеми економіки. 2023. № 1 (270). С. 15–22. DOI: https://doi.org/10.32752/1993-6788-2023-1-270-15-22
Мазуренко О. М’ясопродуктовий кластер як інноваційний інструмент економічного розвитку регіону. Соціально-економічні проблеми і держава. 2017. Вип. 1 (16). С. 72–80. URL: http://sepd.tntu.edu.ua/images/stories/pdf/2017/17moverr.pdf
Станіна О. Д. Створення кластерів сільськогосподарських підприємств в цілях забезпечення економічної безпеки. Економіка та суспільство. 2021. Вип. 28. С. 20–24. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-28-13
Наконечний А. Кластеризація як напрямок державної політики розвитку м’ясопродуктового сектору продовольчої безпеки. Теоретичні та прикладні питання державотворення. 2024. Вип. 32. С. 51–67. DOI: https://doi.org/10.35432/tisb322024319446
Ібатуллін І. І., Варченко О. О., Артімонова І. В., Вернюк Н. О. Стратегічні пріоритети розвитку агропродовольчого сектору економіки України. Економіка та управління АПК. 2021. № 2. С. 76–86.
Зіновчук В. В., Рудь В. В. Кластеризація підприємств м’ясопереробної галузі. Проблеми економіки. 2015. № 2. С. 258–264.
Білик Р. С. Кластеризація як інструмент забезпечення конкурентних переваг національної економіки у європейському інноваційному просторі. Регіональна економіка. 2019. № 1. С. 65–75.
Онікієнко Н. Кластери як механізм підвищення конкурентоспроможності в умовах цифровізації економіки. Цифровізація в екосистемі управління соціально-економічними процесами в контексті сталого розвитку. 2025. Розд. 4.1. DOI: https://doi.org/10.54929/monograph-11-2025-04-01
М’ячин В. Г., Бондар Є. Я. Нечітко-логічний підхід до формування інтегрального показника конкурентоспроможності підприємств. Via Economica. 2025. Вип. 10. С. 87–94. DOI: https://doi.org/10.32782/2786-8559/2025-10-12
Kohonen, T. (2013). Essentials of the self-organizing map. Neural Networks, 37, 52–65. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.09.018
Guérin, A., Chauvet, P., & Saubion, F. (2024, December 10). A survey on recent advances in self-organizing maps. arXiv. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.08416
Fan, X., Zhang, S., Xue, X., Jiang, R., Fan, S., & Kou, H. (2025). An improved self-organizing map (SOM) based on virtual winning neurons. Symmetry, 17(3), 449. DOI: https://doi.org/10.3390/sym17030449
Medvid, V. Yu., & Pasichnyi, O. K. (2023). Klasterizatsiia ta poliaryzatsiia maloho pidpryiemnytstva yak zaporuka pidvyshchennia yoho konkurentospromozhnosti v ekonomichnomu prostori terytorialnykh hromad [Clustering and polarization of small business as a prerequisite for increasing its competitiveness in the economic space of territorial communities]. Aktualni problemy ekonomiky, no. 1(270), pp. 15–22. DOI: https://doi.org/10.32752/1993-6788-2023-1-270-15-22 [in Ukrainian].
Mazurenko, O. (2017). Miasoproduktovyi klaster yak innovatsiinyi instrument ekonomichnoho rozvytku rehionu [Meat products cluster as an innovative instrument for regional economic development]. Sotsialno-ekonomichni problemy i derzhava, is. 1(16), pp. 72–80. Available at: http://sepd.tntu.edu.ua/images/stories/pdf/2017/17moverr.pdf [in Ukrainian].
Stanina, O. D. (2021). Stvorennia klasteriv silskohospodarskykh pidpryiemstv v tsiliakh zabezpechennia ekonomichnoi bezpeky [Creation of agricultural enterprise clusters to ensure economic security]. Ekonomika ta suspilstvo, is. 28, pp. 20–24. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-28-13 [in Ukrainian].
Nakonechnyi, A. (2024). Klasteryzatsiia yak napriamok derzhavnoi polityky rozvytku miasoproduktovoho sektoru prodovolchoi bezpeky [Clustering as a direction of state policy for the development of the meat products sector of food security]. Teoretychni ta prykladni pytannia derzhavotvorennia, is. 32, pp. 51–67. DOI: https://doi.org/10.35432/tisb322024319446 [in Ukrainian].
Ibatullin, I. I., Varchenko, O. O., Artimonova, I. V., & Verniuk, N. O. (2021). Stratehichni priorytety rozvytku ahroprodovolchoho sektoru ekonomiky Ukrainy [Strategic priorities for the development of the agri-food sector of Ukraine’s economy]. Ekonomika ta upravlinnia APK, no. 2, pp. 76–86 [in Ukrainian].
Zinovchuk, V. V., & Rud, V. V. (2015). Klasteryzatsiia pidpryiemstv miasopererobnoi haluzi [Clustering of enterprises in the meat-processing industry]. Problemy ekonomiky, no. 2, pp. 258–264 [in Ukrainian].
Bilyk, R. S. (2019). Klasteryzatsiia yak instrument zabezpechennia konkurentnykh perevah natsionalnoi ekonomiky u yevropeiskomu innovatsiinomu prostori [Clustering as an instrument for ensuring the competitive advantages of the national economy in the European innovation space]. Rehionalna ekonomika, no. 1, pp. 65–75 [in Ukrainian].
Onikiienko, N. (2025). Klastery yak mekhanizm pidvyshchennia konkurentospromozhnosti v umovakh tsyfrovizatsii ekonomiky [Clusters as a mechanism for increasing competitiveness under conditions of economic digitalization]. In Tsyfrovizatsiia v ekosystemi upravlinnia sotsialno-ekonomichnymy protsesamy v konteksti staloho rozvytku [Digitalization in the ecosystem of socio-economic process management in the context of sustainable development] (Section 4.1). DOI: https://doi.org/10.54929/monograph-11-2025-04-01 [in Ukrainian].
Myachin, V. H., & Bondar, Ye. Ya. (2025). Nechitko-lohichnyi pidkhid do formuvannia intehralnoho pokaznyka konkurentospromozhnosti pidpryiemstv [A fuzzy-logic approach to forming an integral indicator of enterprise competitiveness]. Via Economica, is. 10, pp. 87–94. DOI: https://doi.org/10.32782/2786-8559/2025-10-12 [in Ukrainian].
Kohonen, T. (2013). Essentials of the self-organizing map. Neural Networks, is. 37, pp. 52–65. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.09.018
Guérin, A., Chauvet, P., & Saubion, F. (2024, December 10). A survey on recent advances in self-organizing maps. arXiv. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.08416
Fan, X., Zhang, S., Xue, X., Jiang, R., Fan, S., & Kou, H. (2025). An improved self-organizing map (SOM) based on virtual winning neurons. Symmetry, 17(3), Article 449. DOI: https://doi.org/10.3390/sym17030449
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Є.Я. Бондар, В.Г. М’ячин
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
