Еволюція профілактичної діяльності сімейного лікаря: від класичної профілактики до персоналізованої превентивної медицини

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/2077-6594/2026.3/10

Ключові слова:

сімейна медицина, превентивна медицина, персоналізована профілактика, оцінка індивідуального ризику, генеалогічний аналіз, лабораторна стратифікація, цифрове здоров’я, штучний інтелект

Анотація

Мета – узагальнити сучасні підходи до профілактичної діяльності сімейного лікаря, проаналізувати еволюцію превентивної медицини від класичних профілактичних заходів до персоналізованої моделі, визначити нові професійні компетентності лікаря первинної медичної допомоги та запропонувати концептуальну модель проактивної персоналізованої сімейної медицини. Матеріали та методи. Проведено аналітичний огляд сучасної наукової літератури, міжнародних і національних клінічних рекомендацій, нормативно-правових документів та сучасних концепцій превентивної медицини. Використано методи бібліографічного аналізу, систематизації, порівняння, узагальнення та концептуального моделювання. Результати. Показано еволюцію профілактичної діяльності сімейного лікаря від популяційної моделі до персоналізованої превентивної медицини. Визначено сучасні компетентності сімейного лікаря, що включають оцінку індивідуального ризику, використання генеалогічного аналізу, лабораторної стратифікації, цифрових медичних технологій, носимих пристроїв, систем підтримки клінічних рішень на основі штучного інтелекту та інструментів активного залучення пацієнта до збереження здоров’я. На основі проведеного аналізу запропоновано концептуальну модель проактивної персоналізованої сімейної медицини, яка інтегрує сучасні профілактичні підходи в єдину систему підтримки клінічних рішень. Висновки. Персоналізація профілактичної діяльності є закономірним етапом розвитку сімейної медицини. Запропонована модель створює методологічне підґрунтя для інтеграції традиційних профілактичних заходів із сучасними технологіями оцінки індивідуального ризику та сприяє переходу до проактивної моделі первинної медичної допомоги, орієнтованої на збереження здоров’я населення.

Посилання

World Health Organization. Implementing the primary health care approach: a primer. Geneva: World Health Organization; 2024. 503 p. ISBN 978-92-4-009058-3.

Heath L, Stevens R, Nicholson BD, Wherton J, Gao M, Callan C, et al. Strategies to improve the implementation of preventive care in primary care: a systematic review and meta-analysis. BMC Med. 2024;22(1):412. DOI: 10.1186/s12916-024-03588-5.

Engström SG, André M, Arvidsson E, Östgren CJ, Troein M, Borgquist L. Personal GP continuity improves healthcare outcomes in primary care populations: a systematic review. Br J Gen Pract. 2025;75(757):e518–e525. DOI: 10.3399/BJGP.2024.0568.

Gallego E, McPeek Hinz E, Massey B, Cuervo Tilson E, Tenenbaum JD. Precision prevention: using data to target the right intervention at the right intensity in the right community at the right time. Yearb Med Inform. 2024;33(1):6–17. DOI: 10.1055/s-0044-1800713.

World Health Organization. Digital transformation handbook for primary health care: optimizing person-centred point-of-service systems. Geneva: World Health Organization; 2024. 95 p. ISBN 978-92-4-009336-2.

World Health Organization. Going digital for noncommunicable diseases: the case for action. Geneva: World Health Organization; 2024. ISBN 978-92-4-008992-1.

Doherty C, Baldwin M, Keogh A, Caulfield B, Argent R. Keeping pace with wearables: a living umbrella review of systematic reviews evaluating the accuracy of consumer wearable technologies in health measurement. Sports Med. 2024;54(11):2907–2926. DOI: 10.1007/s40279-024-02077-2.

Singh B, Chastin S, Miatke A, Curtis R, Dumuid D, Brinsley J, et al. Real-world accuracy of wearable activity trackers for detecting medical conditions: systematic review and meta-analysis. JMIR Mhealth Uhealth. 2024;12:e56972. DOI: 10.2196/56972.

Gomez-Cabello CA, Borna S, Pressman S, Haider SA, Haider CR, Forte AJ. Artificial-intelligence-based clinical decision support systems in primary care: a scoping review of current clinical implementations. Eur J Investig Health Psychol Educ. 2024;14(3):685–698. DOI: 10.3390/ejihpe14030045.

Derksen C, Walter FM, Akbar AB, Parmar AVE, Saunders TS, Round T, et al. The implementation challenge of computerised clinical decision support systems for the detection of disease in primary care: systematic review and recommendations. Implement Sci. 2025;20(1):33. DOI: 10.1186/s13012-025-01445-4.

Oddy C, Zhang J, Morley J, Ashrafian H. Promising algorithms to perilous applications: a systematic review of risk stratification tools for predicting healthcare utilisation. BMJ Health Care Inform. 2024;31(1):e101065. DOI: 10.1136/bmjhci-2024-101065.

Visseren FLJ, Mach F, Smulders YM, Carballo D, Koskinas KC, Bäck M, et al. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Eur Heart J. 2021;42(34):3227–3337. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab484.

Orlando LA, Wu RR, Myers RA, Neuner J, McCarty C, Haller IV, et al. At the intersection of precision medicine and population health: an implementation-effectiveness study of family health history-based systematic risk assessment in primary care. BMC Health Serv Res. 2020;20(1):1015. DOI: 10.1186/s12913-020-05868-1.

Sypes EE, de Grood C, Whalen-Browne L, Clement FM, Parsons Leigh J, Niven DJ, et al. Engaging patients in de-implementation interventions to reduce low-value clinical care: a systematic review and meta-analysis. BMC Med. 2020;18(1):116. DOI: 10.1186/s12916-020-01567-0.

Pratiwi AB, Padmawati RS, Mulyanto J, Willems DL. Patients’ values regarding primary health care: a systematic review of qualitative and quantitative evidence. BMC Health Serv Res. 2023;23(1):400. DOI: 10.1186/s12913-023-09394-8.

Peyroteo M, Ferreira IA, Elvas LB, Ferreira JC, Lapão LV. Remote monitoring systems for patients with chronic diseases in primary health care: systematic review. JMIR Mhealth Uhealth. 2021;9(12):e28285. DOI: 10.2196/28285.

Tan SY, Sumner J, Wang Y, Yip AW. A systematic review of the impacts of remote patient monitoring interventions on safety, adherence, quality-of-life and cost-related outcomes. NPJ Digit Med. 2024;7(1):192. DOI: 10.1038/s41746-024-01182-w.

Tušek-Bunc K, Maksuti A, Rotar-Pavlič D. Considering family trees as a useful tool in family medicine: a systematic review. Prim Health Care Res Dev. 2025;26:e21. DOI: 10.1017/S1463423625000131.

Li M, Zhao S, Young CM, Foster M, Wang JH, Tseng TS, et al. Family health history-based interventions: a systematic review of the literature. Am J Prev Med. 2021;61(3):445–454. DOI: 10.1016/j.amepre.2021.03.022.

Pang Y, Szücs A, Ricci-Cabello I, Gangannagaripalli J, Goh LH, Leong FL, et al. Patient and family engagement interventions in primary care patient safety: systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Br J Gen Pract. 2025;75(756):e491–e499. DOI: 10.3399/BJGP.2024.0369.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-10-28

Як цитувати

Василевська, І. В., & Ніколаєнко-Камишова, Т. П. (2026). Еволюція профілактичної діяльності сімейного лікаря: від класичної профілактики до персоналізованої превентивної медицини. Україна. Здоров’я нації, (3), 90–102. https://doi.org/10.32782/2077-6594/2026.3/10

Номер

Розділ

Громадське здоров’я