ФОРМУВАННЯ ЦИФРОВОЇ БІЗНЕС-МОДЕЛІ БУДІВЕЛЬНОГО ПІДПРИЄМСТВА НА ОСНОВІ ІМПЛЕМЕНТАЦІЇ ЦИФРОВОГО ІНСТРУМЕНТАРІЮ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2413-9971/2026-62-7Ключові слова:
DBMCE, цифрова трансформація, бізнес-модель, будівельне підприємство, BIM, KPI, CDE, AHP, цифрова зрілістьАнотація
Актуальність дослідження зумовлена потребою системної інтеграції цифрових технологій у бізнес-моделі будівельних підприємств в умовах цифрової трансформації галузі. Мета статті – формалізація та апробація цифрової бізнес-моделі будівельного підприємства DBMCE як організаційно-економічного інструменту цифрової трансформації. Методологічну основу становлять метод аналізу ієрархій, метод головних компонент, кластерний і регресійний аналіз, аналіз чутливості та сценарне моделювання. Розкрито структуру моделі DBMCE, що охоплює блоки V–P–R–F–S та наскрізний цифровий рівень D, який інтегрує BIM, системи KPI/EVM, середовище спільних даних (CDE), ERP-системи та смарт-контракти. Обґрунтовано логіку взаємодії цифрових інструментів у системі управління будівельним підприємством. Практична цінність полягає у формуванні дорожньої карти поетапного впровадження цифрових технологій.
Посилання
Загорецька О. Я., Дац А. Організаційно-економічний механізм цифрової трансформації будівельних підприємств на основі інтеграції BIM-технологій та освітнього потенціалу. Успіхи і досягнення у науці. 2026. № 2(24). С. 1528–1537. DOI: https://doi.org/10.52058/3041-1254-2026-2(24)-1528-1537
Загорецька О. Я., Дац А. Формування конкурентоспроможної моделі діяльності будівельного підприємства у відновленні культових споруд шляхом впровадження BIM, контролю змін та KPI як інвестиційного інструментарію. Наукові перспективи. 2026. № 2(68). С. 2316–2328. DOI: https://doi.org/10.52058/2708-7530-2026-2(68)-2316-2328
Sorokina L., Tsyfra T., Vahovich I. Modeling the Level of Implementation of BIM by Enterprises as a Means of Optimizing the Cost. Data-Centric Business and Applications. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 2024. Vol. 195. P. 277–295. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-54012-7_12
Bielienkova O., Novak Y., Matsapura O., Zapiechna Y., Kalashnikov D., Dubinin D. Improving the Organization and Financing of Construction Project by Means of Digitalization. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering. 2022. Vol. 12, Issue 8. P. 108–115. DOI: https://doi.org/10.46338/ijetae0822_14
Tytok V., Emelianova O., Galinsky O., Lysytsia N., Malykhin M. Organisational and Economic Tools for Managing Investment Programmes Involving Construction Enterprises Through Digitalisation. Review of Economics and Finance. 2022. Vol. 20. P. 1060–1066. DOI: https://doi.org/10.55365/1923.x2022.20.118
Levchenko N. M., Beiner P. S., Beiner N. V. Reconstruction of Buildings Using BIM Technologies During City Renewal in Ukraine. Metal Science and Heat Treatment of Metals. 2022. No. 4(99). P. 64–70. DOI: https://doi.org/10.30838/J.PMHTM.2413.271222.64.912
McKinsey Global Institute. Reinventing Construction: A Route to Higher Productivity. McKinsey & Company, 2017. 168 p.
World Bank. Ukraine: Fifth Rapid Damage and Needs Assessment (RDNA5): February 2022–December 2025. Washington, DC: World Bank Group, 2026.
Saaty T. L. Decision Making with the Analytic Hierarchy Process. International Journal of Services Sciences. 2008. Vol. 1, No. 1. P. 83–98. DOI: https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590
Rousseeuw P. J. Silhouettes: A Graphical Aid to the Interpretation and Validation of Cluster Analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics. 1987. Vol. 20. P. 53–65. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-0427(87)90125-7
MacKinnon J. G., White H. Some Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimators with Improved Finite Sample Properties. Journal of Econometrics. 1985. Vol. 29, No. 3. P. 305–325. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-4076(85)90158-7
Zahoretska, O. Ya., & Dats, A. (2026). Orhanizatsiino-ekonomichnyi mekhanizm tsyfrovoi transformatsii budivelnykh pidpryiemstv na osnovi intehratsii BIM-tekhnolohii ta osvitnoho potentsialu [Organizational and economic mechanism of digital transformation of construction enterprises based on BIM integration and educational potential]. Uspikhy i dosiahnennia u nautsi, no. 2(24), pp. 1528–1537. DOI: https://doi.org/10.52058/3041-1254-2026-2(24)-1528-1537
Zahoretska, O. Ya., & Dats, A. (2026). Formuvannia konkurentospromozhnoi modeli diialnosti budivelnoho pidpryiemstva u vidnovlenni kultovykh sporud shliakhom vprovadzhennia BIM, kontroliu zmin ta KPI yak investytsiinoho instrumentariiu [Formation of a competitive construction enterprise model for restoration projects through BIM, change control and KPI]. Naukovi perspektyvy, no.2(68), pp. 2316–2328. DOI: https://doi.org/10.52058/2708-7530-2026-2(68)-2316-2328
Sorokina, L., Tsyfra, T., & Vahovich, I. (2024). Modeling the level of implementation of BIM by enterprises as a means of optimizing the cost. In Data-Centric Business and Applications (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, Vol. 195, pp. 277–295). Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-54012-7_12
Bielienkova, O., Novak, Y., Matsapura, O., Zapiechna, Y., Kalashnikov, D., & Dubinin, D. (2022). Improving the organization and financing of construction project by means of digitalization. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, no. 12(8), pp. 108–115. DOI: https://doi.org/10.46338/ijetae0822_14
Tytok, V., Emelianova, O., Galinsky, O., Lysytsia, N., & Malykhin, M. (2022). Organisational and economic tools for managing investment programmes involving construction enterprises through digitalisation. Review of Economics and Finance, no.20, pp. 1060–1066. DOI: https://doi.org/10.55365/1923.x2022.20.118
Levchenko, N. M., Beiner, P. S., & Beiner, N. V. (2022). Reconstruction of buildings using BIM technologies during city renewal in Ukraine. Metal Science and Heat Treatment of Metals, no. 4(99), pp. 64–70. DOI: https://doi.org/10.30838/J.PMHTM.2413.271222.64.912
McKinsey Global Institute. (2017). Reinventing construction: A route to higher productivity. McKinsey & Company. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/reinventing-construction-through-a-productivity-revolution
World Bank. (2026). Ukraine: Fifth rapid damage and needs assessment (RDNA5): February2022-December2025. World Bank Group. Available at: https://documents1.worldbank.org/curated/en/099022026094036395/pdf/P514499-22f93f3a-4278-42bc-b907-db9553d12069.pdf
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, no. 1(1), pp. 83–98. DOI: https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590
Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics, no. 20, pp. 53–65. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-0427(87)90125-7
MacKinnon, J. G., & White, H. (1985). Some heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators with improved finite sample properties. Journal of Econometrics, no. 29(3), pp. 305–325. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-4076(85)90158-7
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 А.Я. Дац
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
