Нейрофізіологічні та мікробіом-асоційовані фактори, що впливають на результати фізичної терапії у пацієнтів із хронічним болем і депресивними симптомами
DOI:
https://doi.org/10.32782/2077-6594/2026.2/24Ключові слова:
хронічний біль, депресивні симптоми, фізична терапія, центральна сенситизація, мікробіом, вісь «кишківник – мозок», психоемоційні факториАнотація
Мета. Метою дослідження було оцінити вплив нейрофізіологічних та мікробіом-асоційованих факторів на ефективність фізичної терапії у пацієнтів із хронічним больовим синдромом, що супроводжується депресивними симптомами. Актуальність роботи зумовлена високою поширеністю коморбідності хронічного болю та афективних розладів, що суттєво знижує якість життя, ускладнює реабілітаційний процес і підвищує ризик хронізації симптомів. Особлива увага приділялася ролі центральної сенситизації, психоемоційного стану, поведінкових характеристик та непрямих показників стану кишкового мікробіому як потенційних модифікуючих чинників результатів реабілітаційних утручань. Матеріали і методи. Дослідження мало обсерваційний аналітичний дизайн із проспективним компонентом. У ньому взяли участь 86 пацієнтів віком від 21 року з хронічним больовим синдромом тривалістю понад три місяці та наявністю депресивних симптомів різного ступеня вираженості. Критеріями включення були стабільний клінічний стан та можливість участі у 6-тижневій програмі фізичної терапії; критерії виключення включали тяжкі психіатричні розлади, гострі соматичні стани та зміну фармакотерапії під час дослідження. Програма фізичної терапії включала терапевтичні вправи, функціональні тренування, мануальні техніки, освітні інтервенції та модифікацію способу життя. Оцінювання проводилося до та після втручання із застосуванням валідованих шкал: VAS і BPI – для оцінки болю, PHQ-9 та GAD-7 для психоемоційного стану, CSI та PCS – для оцінки центральної сенситизації та катастрофізації, PSQI та PSS – для якості сну і рівня стресу, IPAQ та TSK – для рівня фізичної активності та кінезіофобії. Мікробіом-асоційовані фактори визначалися опосередковано через аналіз гастроінтестинальних симптомів, харчових звичок (зокрема, споживання клітковини та ультраперероблених продуктів) і анамнез антибіотикотерапії. Статистичний аналіз включає описову статистику, кореляційний і регресійний аналіз, парний t-критерій Стьюдента та оцінку величини ефекту за коефіцієнтом Коена. Результати. До початку терапії пацієнти відзначали високу інтенсивність болю (6,8 ± 1,5 бала), значний вплив болю на підвищену активність, підвищений рівень стресу (55,8 %) і порушення сну (60,5 %). Виявлено більш виражені депресивні (7,9 ± 2,6 бала) та тривожні симптоми (6,1 ± 2,1 бала), а також ознаки центральної сенситизації (11,4 ± 3,8 бала). Значна частина пацієнтів демонструвала катастрофізацію болю та кінезіофобію. Аналіз непрямих мікробіом-асоційованих показників виявив високу частоту гастроінтестинальних скарг, недостатнє споживання харчових волокон, надмірне вживання ультраперероблених продуктів і частий прийом антибіотиків. Після курсу фізичної терапії встановлено статистично значуще покращення всіх показників: інтенсивність болю знизилася на 38,2 %, вплив болю на активність – на 38,1 %, депресивні симптоми – на 35,4 %, рівень стресу – на 23,9 %, а якість сну покращилася на 44,2 % (p < 0,01–0,001). Величина ефекту була великою (d = 1,00–1,85), що підтверджує клінічну значущість змін. Кореляційний аналіз показав, що вищі рівні центральної сенситизації, катастрофізації болю, депресії та кінезіофобії пов’язані з менш вираженим зниженням болю, тоді як краща якість сну та вищий рівень фізичної активності асоціюються з більш ефективними результатами лікування. Висновки. Хронічний больовий синдром у поєднанні з депресивними симптомами має комплексний мультифакторний характер, що включає нейрофізіологічні, психоемоційні та поведінкові компоненти. Фізична терапія є ефективним методом лікування, який забезпечує значне покращення інтенсивності болю, функціонального стану, психоемоційних показників і якості сну. Ефективність утручання залежить від індивідуальних характеристик пацієнтів: негативними предикторами є високий рівень центральної сенситизації, катастрофізація болю та депресії, тоді як позитивними – достатній рівень фізичної активності та якісний сон. Мікробіом-асоційовані порушення можуть розглядатися як додаткові фактори, що впливають на перебіг болю та загальний стан, підкреслюючи необхідність комплексного біопсихосоціального підходу до фізичної терапії.
Посилання
Aaron RV, Ravyts SG, Carnahan ND, Bhattiprolu K, Harte N, McCaulley CC, et al. Prevalence of Depression and Anxiety Among Adults With Chronic Pain. A Systematic Review and Meta-Analysis. JAMA Network Open. 2025;8(3):e250268. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2025.0268
Kovačević I, Pavić J, Filipović B, Vulinec SO, Ilić B, Petek D. Integrated Approach to Chronic Pain – The Role of Psychosocial Factors and Multidisciplinary Treatment: A Narrative Review. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2024;21(9):1135. DOI: 10.3390/ijerph21091135
Özkan DU, Polat M. Does the predominance of central sensitization alter the effect of balneotherapy combined with conventional physical therapy in patients with chronic low back and knee pain? International Journal of Biometeorology. 2026;70(3):75. DOI: 10.1007/s00484-026-03157-w
Yao M, Qu Y, Zheng Y, Guo H. The effect of exercise on depression and gut microbiota: Possible mechanisms. Brain Research Bulletin. 2025;220:111130. DOI: 10.1016/j.brainresbull.2024.111130
Ren H, Cao B, Xu Q, Zhao R, Li H, Wei B. Role of microbiota in pain: From bench to bedside. iMetaOmics. 2025;2(1):e58. DOI: 10.1002/imo2.58
Hayes MHS, Patterson DG. Experimental development of the graphic rating method. Psychological Bulletin. 1921;18:98–99
Pilowsky I, Kaufman A. An experimental study of atypical phantom pain. The British Journal of Psychiatry. 1965;111(481):1185–1187. DOI: 10.1192/bjp.111.481.1185
Cleeland CS, Ryan KM. Pain assessment: Global use of the Brief Pain Inventory. Annals of the Academy of Medicine of Singapore. 1994;23(2):129–138. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8080219/
Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. Journal of General Internal Medicine. 2001;16(9):606–613. DOI: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x
Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Löwe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Archives of Internal Medicine. 2006;166(10):1092–1097. DOI: 10.1001/archinte.166.10.1092
Neblett R. The central sensitization inventory: A user’s manual. Journal of Applied Biobehavioral Research. 2018;23(2):e12123. DOI: 10.1111/jabr.12123
Sullivan M, Bishop S, Pivik J. The Pain Catastrophizing Scale: Development and validation. Psychological Assessment. 1995;7(4), 524–532. https://www.researchgate.net/publication/232599723_The_Pain_Catastrophizing_Scale_Development_and_validation DOI: 10.1037/1040–3590.7.4.524
Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Research. 1989;28(2):193–213. DOI: 10.1016/0165-1781(89)90047-4
Cohen S, Kamarck T, Mermelstein R. A global measure of perceived stress. Journal of Health and Social Behavior. 1983;24(4):385–396. DOI: 10.2307/2136404
IPAQ Core Group. Guidelines for data processing and analysis of IPAQ – short and long forms. 2005:1–15, https://drive.google.com/file/d/1gehdq1-04eSWfbxscwtzXa1MUlD8Mffa/view
Miller RP, Kori SH, Todd DD. The Tampa Scale a Measure of Kinisophobia. The Clinical Journal of Pain. 1991;7(1):51. DOI :10.1097/00002508-199103000-00053
Bingham SA, Welch AA, McTaggart A, Mulligan АА, Runswick SA, Luben R, et al. Nutritional methods in the European Prospective Investigation of Cancer in Norfolk. Public Health Nutrition. 2001;4(3):847–858. DOI: 10.1079/phn2000102
World Medical Association Declaration of Helsinki: Ethical Principles for Medical Research Involving Human Subjects. JAMA. 2013;310(20):2191–2194. DOI: 10.1001/jama.2013.281053
Engel GL. The need for a new medical model: a challenge for biomedicine. Science. 1977;196(4286):129–136. DOI: 10.1126/science.847460
Hladkykh FV, Liadova TI, Matvieienko MS, Komorovsky R, Smiyan S, Student V. Central Sensitization and Nociplastic Pain: Shared Mechanisms in Fibromyalgia, Osteoarthritis, and Inflammatory Arthritis. Journal of Pain Research. 2026;19:571311. DOI: 10.2147/JPR.S571311
González-de-la-Flor А, Bravo-Aguilar M, Almazán-Polo J, García-Pérez-de-Sevilla G, Martínez-Lozano P, Romero-Morales C. Exploring the Multifactorial Predictors of Pain in Chronic Musculoskeletal Pain: A Regression-Based Study. Journal of Pain Research. 2025;18:2081–2091. DOI: 10.2147/JPR.S500636
Glette M, Stiles TC, Jensen MP, Nilsen TIL, Borchgrevink PC, Landmark T. Impact of pain and catastrophizing on the long-term course of depression in the general population: the HUNT pain study. Pain. 2021;162(6):1650–1658. DOI: 10.1097/j.pain.0000000000002168
Simic K, Savic B, Knezevic NN. Pain Catastrophizing: How Far Have We Come. Neurology International. 2024;16(3):483–501. DOI: 10.3390/neurolint16030036
Sgourda S, Loulla M, Zisiopoulou E, Katsiou K, Nikolaidi S, Kyrosis I, et. al. Examination of the Relationship Between Pain Intensity, Pain Perceptions, and Kinesiophobia in Patients with Non-Specific Chronic Musculoskeletal Pain. Muscles. 2025;4(3):27. DOI: https://doi.org/10.3390/muscles4030027
Wlazło M, Szlacheta P, Grajek M, Staśkiewicz-Bartecka W, Rozmiarek M, Malchrowicz-Mośko E, et al. he Impact of Kinesiophobia on Physical Activity and Quality of Life in Patients with Chronic Diseases: A Systematic Literature Review. Applied Sciences. 2025;15(4):2086; DOI: https://doi.org/10.3390/app15042086
Fan Y, Pedersen O. Gut microbiota in human metabolic health and disease. Nature Reviews Microbiology. 2021;19(1):55–71. DOI: 10.1038/s41579-020-0433-9
Kumari R, Yadav Y, Misra R, Das U, Das Adhikari U, Malakar P, et al. Emerging frontiers of antibiotics use and their impacts on the human gut microbiome. Microbiological Research. 2022;263:127127. DOI: 10.1016/j.micres.2022.127127
Bhatt S, Kanoujia J, Mohana Lakshmi S, Patil CR, Gupta G, Chellappan DK, et al. Role of brain-gut-microbiota axis in depression: emerging the-rapeutic avenues. CNS & Neurological Disorders – Drug Targets. 2023;22(2):276–288. DOI: 10.2174/1871527321666220329140804
Fülling C, Dinan TG, Cryan JF. Gut Microbe to Brain Signaling: What Happens in Vagus…. Neuron. 2019;101(6):998–1002. DOI: 10.1016/j.neuron.2019.02.008.
Cao Y, Fan X, Zang T, Qiu T, Fang Q, Bai J, et al. Prenatal depression-associated gut microbiota induces depressive-like behaviors and hippocampal neuroinflammation in germ-free mice. ranslational Psychiatry. 2025;15(1):383. DOI: 10.1038/s41398-025-03606-x
Garvey M. The Association between Dysbiosis and Neurological Conditions Often Manifesting with Chronic Pain. Biomedicines. 2023;11(3):748. DOI: 10.3390/biomedicines11030748
Su Y, Xia Y. Gut microbiota dysbiosis and depression: Bidirectional interactions, mediating pathways, and microecological therapeutics. Current Research in Food Science. 2026;12:101372. DOI: 10.1016/j.crfs.2026.101372




