THE ANALYSIS AND PROGNOSIS OF MORTALITY INDICATORS DUE TO ACUTE MYOCARDIAL INFARCTION [І.21] AMONG THE POPULATION IN UKRAINE
Keywords:
acute myocardial infarction, mortality, prognosis, trends, population, men, women, city, village, working-age population, pensioners, efficiency, preventionAbstract
Aim of the study – a scientific analysis of the actual (2002-2015) and prognosed (2030) indicators of the prevalence of mortality due to AMI among the population in Ukraine.
Materials and methods. An epidemiological, one-stage, continuous scientific research is done to achieve the goal, where the statistical data of the Ministry of Health and State Committee of Statistics of Ukraine (2002-2015) are analyzed, according to the regression model of prognosis – linear trend method, it is built using the package of Microsoft Office Еxcel and the number of scientific medical and statistical research methods are used, taking into account the principles of systemicity.
Results. The consequences confirm the tendency to increase +1.8 of the indicator of extrapolated mortality level due to AMI per 100 thousand of population in Ukraine (P=32.4±3.4/100000), which is confirmed by Аgr=+14.5± 0.8о/оооо (p<0.05; R2=0.9207) both in the prognosed 2030, and in the context of gender, place of residence and economic employment.
Conclusions. The obtained results indicate the significant burden in the state of public health of the probable increase of indicators of mortality level due to AMI per 100 thousand of population both in the actual (2002-2015), and prognosed years (2030), which require processing of efficient and effective preventive measures to minimize the event / development of morbidity of AMI.
References
Аппроксимация в Excel // http://al-vo.ru/spravochnik-excel/approksimaciya-v-excel.html.
Десять ведущих причин смерти в мире. Центр СМИ ВОЗ // www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death.
Здоровье-21: Основы политики достижения здоровья для всех в Европейском регионе ВОЗ: введение // http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0007/109762/EHFA5-R.pdf.
Карімов І. К. Інформаційно-обчислювальні системи в економіці: навч. посібник / І. К. Карімов. – 2-е вид., перероб. і доп. – ДДТУ, 2013. – 279 с. // http://www.dstu.dp.ua/Portal/Data/3/21/7-18-b3.pdf.
Побудова лінії тренда в Microsoft Excel // http://askme.zone/t/pobudova-l-n-trenda-v-microsoft-excel/24772.
Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник для вузов. – Том 2. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2009. – 147 с.
Сокол К. Гіпертонічна хвороба, інфаркт міокарда. Соціально-медичне дослідження / К. Сокол, А. Шульгай. – Тернопіль : Лілея, 2011. – 160 с.
Таблиця: 0308. Розподіл померлих за статтю, віковими групами та причинами смерті // http://database.ukrcensus.gov.ua/Mult/Dialog/varval.asp?ma=000_0308&path=/Database/Population/03/02/&lang=1.
Global action plan for the prevention and control of noncommunicable diseases 2013-2020 //http://apps.who.int/iris/ bitstream/handle/10665/94384/9789244506233_rus.pdf.
Показники здоров’я населення та використання ресурсів охорони здоров’я в Україні за 2002-2015 роки / ДЗ «Центр медичної статистики МОЗ України». – К., 2001-2015) http://medstat.gov.ua/ukr/statdov.html.
Ruden’ Vassyl’/ On morbidity of the acute myocardial infarction [І.21] among the population of Ukraine for the period of 2000 -2013 / Vassyl’ Ruden’, Natalya Timchenko, Oksana Kovalska // Gisap: Мedical science, pharmacology / International Academy of Science and Higher Education London, United Kingdom Global International Scientific Analytical Project (London) – 2017. – № 12.– Р. 7–10.
