Принципи категоризації критеріїв оцінку якості незнімних ортопедичних конструкцій в динаміці
DOI:
https://doi.org/10.32782/2786-7684/2025-1-5Ключові слова:
ортопедична стоматологія, незнімні ортопедичні конструкцій, вкладки, мостоподібні протези, одиночні коронки, втрата цементної фіксації незнімних ортопедичних конструкцій, диспансерний нагляд, статистичне ранжуванняАнотація
Вступ. За останнє десятиріччя суттєво зросла потреба населення в ортопедичному стоматологічному лікуванні, чому сприяє висока поширеність включених дефектів зубних рядів, яка в окремих регіонах України сягає понад 100%. Експертній оцінці якості незнімних ортопедичних відновлювальних конструкцій в динаміці з метою об'єктивізації стану присвячено незначна кількість наукових дослідження. Мета – категоризація критеріїв успішності функціонування незнімних ортопедичних конструкцій в динаміці, шляхом застосування розробленого алгоритму диспансерного нагляду. Матеріали та методи. Для проведення статистичного аналізу застосовувати методи кореляційного аналізу Спірмена та метод кластерного аналізу. Результат кластеризації візуалізували у вигляді дендрограми з обрахуванням евклідових відстаней – формула традиційної відстані між двома точками. Результати. Для ефективного об'єктивного моніторингу стану незнімних відновлювальних конструкцій запропоновано алгоритм обстеження пацієнтів, котрий включав: 1. Анкетування пацієнтів. (Анкета для пацієнта); 2. Фаховий огляд стоматологом. (Анкета для стоматолога); 3. Апаратна перевірка рухомості незнімних відновлювальних конструкцій із застосуванням адаптованої оригінальної методики частотно-резонансного аналізу; 4. Додаткові методи діагностики, зокрема променеві (рентгендіагностика). Висновок. При ранжуванні діагностичних кластерів для диференціації випадків порушення цементної фіксації незнімних ортопедичних конструкцій різних видів нами виокремлені клінічно-значущі діагностичні кластери та встановлена статистична вартість кожного кластера.
Посилання
Voronenko YuV, Pavlenko OV, Mazur IP. Stomatolohichna dopomoha v Ukraini: osnovni pokaznyky diahnostyky za 2008–2018 roky. [Dental care in Ukraine: main diagnostic indicators for 2008–2018]. Kropyvnytskyi. Polium. 2018; 211p.
Bohdan IM, Analiz poshyrenosti neznimnykh ortopedychnykh konstruktsii u meshkantsiv Zakarpatskoi oblasti riznykh vikovykh hrup. [Analysis of the prevalence of fixed orthopedic structures among residents of Zakarpattia region of different age groups]. Intermedical Journal. 2024;1:16-21.https://doi.org/10.32782/2786-7684/2024-1-3
Klitynska OV, Martyts YM, Dunets RO, Tymchak VV. Etiolohiia vynyknennia ta stomatolohichnyi status u patsiientiv z defektamy zubnykh riadiv meshkantsiv Zakarpatskoi oblasti [Etiology of occurrence and dental status in patients with defects of dentition from residents of Zakarpattia region]. Eastern Ukrainian Medical Journal. 2024;12(2),250-62. DOI: https://doi.org/10.21272eumj.2024;12(2):250-262 Available from: https://eumj.med. sumdu.edu.ua/index.php/journal/article/view/529
Keniuk AT. Obgruntuvannia systematyzatsii defektiv zubnykh riadiv u kompleksnii prohrami ekspertnoi otsinky stomatolohichnoho statusu. [Justification of the systematization of dentition defects in the comprehensive program of expert assessment of dental status]. Klinichna stomatolohiia. 2014; 3:84-8.
Hawthan M, Chrcanovic BR, Larsson C. Retrospective clinical study of tooth‐supported single crowns: A multifactor analysis. European Journal of Oral Sciences. 2022 Aug;130(4):e12871.
Bohdan IM. Analysis of decementation of fixed orthopedic structures in residents of the Zakarpattia region in dynamics. Art of medicine. 2024; 3(31):28-34. https://doi.org/10.21802/artm.2024.3.31.28 Available from: https://art-of-medicine.ifnmu.edu.ua/index.php/aom/article/view/1185
Turchyn VM. Matematychna statystyka: posibnyk. [Mathematical statistics: a guide]. Kyiv: vydavnychyi tsentr «Akademiia» – Kyiv: publishing center «Akademiya», 1999, 240 p.
Rudenko VM. Matematychna statystyka: navchalnyi posib. [Mathematical statistics: textbook.] Kyiv: center of educational literature, – Kyiv: tsentr uchbovoi literatury 2012, 304 p.
Llaudet E, Imai K. Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction: Princeton University Press, 2022, 256 p. ISBN :9780691199436
Rand R. Wilcox A Guide to Robust Statistical Methods: Springer Cham 2023, 326 p. DOI: 10.1007/978-3-031-41713-9s_7
Rokach L, Maimon O. Clustering Methods. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook
Scitovski R, Sabo K, Martínez-Álvarez F, Šime Ungar. Cluster Analysis and Applications: Springer Cham, 2021, 271 p. DOI: 10.1007/978-3-030-74552-3.
Bohdan IM, Goncharuk-Khomyn MY. Laboratorne obgruntuvannia mozhlyvosti zastosuvannia rezonansno-chastotnoho analizu dlia identyfikatsii vypadkiv povnoho roztsementuvannia odynochnykh ortopedychnykh konstruktsii. [Laboratory substantiation of the possibility of using resonance-frequency analysis to identify cases of complete decementation of single orthopedic structures]. IntermedicalJournal. 2024;2:5-10. https://doi.org/10.32782/2786-7684/2024-2-1
