Кластерний аналіз етіологічних параметрів бруксизму
DOI:
https://doi.org/10.32782/2786-7684/2025-1-7Ключові слова:
Бруксизм, особи молодого віку, оклюдограма, патологічна стертість зубів, біоелектропотенціал жувальних м’язів, оклюзійний індекс, психоемоційний стан, кореляційні залежностіАнотація
Мета дослідження. встановити кореляційну залежність між ступенем вираженості та етіологічними чинниками виникнення бруксизму. Матеріали і методи. Після проведеного клінічного стоматологічного обстеження 377 осіб віком від 25 до 44 років будо визначено 81 параметр, що характеризує діагноз бруксизму, до якого були віднесені результати стоматологічного обстеження (збір анамнезу, індексна та інструментальна оцінка стоматологічного статусу, стан жувальних м'язів, СНЩС та додаткових методів (оклюдограма, ортопантомографія, комп’ютерна томографія СНЩС, бруксчекер, електроміографія жувальних м'зів), полісомнографія та оцінка темпераметру. Цифровий матеріал оброблено методом варіаційної статистики, розрахунки проводили за комп’ютерною програмою «MULTIFAC» 2/2 з використанням багатофакторного, кореляційного та регресійного аналізу Математичний аналіз та перевірка достовірності результатів, а також обрахунок величин середньоарифметичних та середньоквадратичних похибок здійснювався на основі програмного забезпечення «Statistica 6.0» та «Microsoft Office Excel 2003».Результати та їх обговорення. При проведенні кластерного аналізу етіології бруксизму 81 показника виділено три групи досліджених в залежності від превалюючого чинника: перша група пацієнтів із бруксизмом із зазначених ознак високою виявилася кореляція (r=0,99, p<0,05) із показниками: патологічні види прикусу (дистальний, глибокий, перехресний), наявність супраконтаків та ортодонтичної патології; друга – з високою кореляцією (r=0,98, p<0,05) за ознаками: патологія скронево-нижньощелепного суглобу; в третій групі достовірно корелюють з високими показниками за темпераментом збуджений холерик та психоемоційний стан за критеріями лабільність вегетативної нервової системи в загрозливих ситуаціях та розлади сну, пов'язані із загальним внутрішнім напруженням. Висновки. Кореляції в першій групі становила (r=0,99, p<0,05); в другій – (r=0,98, p<0,05), в третій (r=0,97, p<0,05), що дозволяє призначати етіотропне лікування.
Посилання
Gu WP, Yin XM, Zhang FM, Wei XL, Qian ZY, Wang C. Preliminary study of wireless biofeedback therapy for treatment of bruxism. Zhonghua Kou Qiang Yi Xue Za Zhi. 2013 Feb;48(2):105-8. Chinese. PMID: 23714064.
Yin XM, Zhang JL, Zhang DZ, Yao ZX. A study of electric information monitoring in the treatment of bruxism with occlusal splint. Zhonghua Kou Qiang Yi Xue Za Zhi. 2004 May;39(3):245-7. Chinese. PMID: 15196399.
Klitynska OV, Martyts YuM, Gurando VR, Layoch NV. Effectiveness of bruxism treatment in young adults. Wiadomości lekarskie. 2024;77(3):417-423 DOI: 10.36740/WLek202403107
Klitynska OV, Martits YuM, Martits OYu. Osoblyvosti diahnostyky ta likuvannia bruksyzmu u osib molodoho viku. [Features of diagnosis and treatment of bruxism in young people]. Intermedical journal. 2024;1:109-113. https://doi.org/10.32782/2786-7684/2024-1-17 [in Ukrainian]
Martits YuM, Plavutska IR. The Comparative Analysis of Masticatory Muscles Electromyographic Activity in Patients with Orthodontic Disorders and Those with Orthognathic Bite. Clinical dentistry. 2016;3(16):56-61. DOI: https://doi.org/10.11603/2311-9624.2016.3.6854
Kubein D, Krüger W. Bruxierbereiche als Ausdruck bestehender Disharmonien zwischen Front-, Kiefergelenkführung und Seitenzahnokklusion [Bruxism areas as expression of existing disharmonies between frontal and temporomandibular joint movements and lateral dental occlusion]. ZWR. 1978 Jul 10;87(13):641-4. German. PMID: 277007.
Drohomiretska MS, Martits YuM, Klitinska OV. Otsinka stomatolohichnoho statusu osib molodoho viku z bruksyzmom Ternopilskoi oblasti [Assessment of the Dental Status of Young People with Bruxism in Ternopil Region], Ukraine. The health of the nation. 2018;1(47):18-25. [in Ukrainian]
Golovanova IA, Belikova IV, Lyakhova NO. Osnovy medychnoi statystyky. [Basics of medical statistics]. 2017; Poltava: UMSA Available from: http://repository.pdmu.edu.ua/handle/123456789/10614 [in Ukrainian]
Guryanov VG, Lyakh YuE, Parii VD, Korotky OV, Chali OV, Chali KO, Tsekhmister YaV. [Handbook of biostatistics. Analysis of the results of medical research in the EZR (R-statistics) package]. Kyiv: Vistka. 2018:208. [in Ukrainian]
Ali, Omar. Advanced Biostatistics for Dentistry. 2017. Available from: //www.researchgate.net/publication/333675008_ Advanced_Biostatistics_for_Dentisr.
Ludwig Fahrmeir, Gerhard Tutz Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer series in statistics). Springer New York, 1.05.2001.518.
Nigel c. Smeeton. Dental statistics made easy. Third edition. CRS London, UK: Press, 2017. 217 p.
Mintser OP, Voronenko YV, Vlasov VV. Obroblennia klinichnykh i eksperymentalnykh danykh u medytsyni.Navchalnyi posibnyk. [Processing of Clinical and Experimental Data in Medicine: Educational Manual.] Kyiv: Vyshcha shkola. – Kyiv: Higher School. 2003: 350p. [in Ukrainian]
